Parcours Recherche : Automate Stochastique (2018-2019)

🔗 Projet
Session Lecture Idea/Concept
1 🔗 Lecture 1 Basics
     → Probabilité
     → Variable aléatoire
     → Chaine de Markov temps discret ordre 1
     → Théorème ergodique
     → Absorption
     → Etude d’une chaîne
2 🔗 Lecture 2 Hidden Markov Chain
     → Définitions
     → Backward-Forward
     → Viterbi
     → Baum-Welch
     → sklearn
3 🔗 Lecture 3 Probabilistic automaton
     → Automate probabiliste
     → Automate de fréquence
     → HMMT
     → Merge & Fold
     → Mots interdits
     → ALERGIA
                     REFERENCES
Introduction to Algorithms: Cormen, T et Leiserson, C
The Algorithm Design Manual: Steven S. Skiena
Grammatical Inference: Learning Automata and Grammars: C. de la Higuera
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